Сбор средств 15 Сентября 2024 – 1 Октября 2024 О сборе средств

Принятие решений в условиях нечетких и размытых данных

Main
Mathematics - Optimization. Operations Research
Принятие решений в условиях нечетких и...

Принятие решений в условиях нечетких и размытых данных

Зак Ю.А.

0 / 0

Насколько вам понравилась эта книга?

Какого качества скаченный файл?

Скачайте книгу, чтобы оценить ее качество

Какого качества скаченные файлы?

Категории:

Mathematics - Optimization. Operations Research

Год:

2013

Издательство:

УРСС

Язык:

russian

Страницы:

351

ISBN 10:

5397034517

ISBN 13:

9785397034517

Файл:

DJVU, 4.66 MB

IPFS:

,

russian, 2013

Читать Онлайн

Выполняется конвертация в

Конвертация в не удалась

Вас может заинтересовать

Потапов Д.К. — Неклассические логики

Иткин В.Ю. — Методы нечёткой логики в задачах нефтегазовой отрасли

Потапов Д.К. — Неклассические логики. Учебное пособие

Левин Г.Μ., Τанаев B.C. — Декомпозиционные методы оптимизации проектных решений.

Бакулева М. А., Корячко В. П., Орешков В. И. — Нечёткая логика и мягкие вычисления: Учебное пособие

Бахусова Е. А. — Элементы теории нечетких множеств: учебно-методическое пособие

С. А. Храменко — Основы мехатроники

Ростовцев, Владимир Сергеевич. — Теория и применение нечеткой логики

Бахусова Е.В. — Элементы теории нечетких множеств: учебно-методическое пособие

Рыжаков В.В. — Надежность технических систем и ее прогнозирование. Часть 2. Прогнозирование надежности технических систем

Пономарев В.Ф. — Основы теории множеств. Решение задач

Алтунин А.Е., Семухин М.В. — Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях

Ибрагимов В.А. — Элементы нечеткой математики

Заде Л. — Нечеткая логика: Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений

Есипов Ю.В., Самсонов Ф.А., Черемисин А.И. — Мониторинг и оценка риска систем защита - объект - среда

Емельянов С.Г., Титов B.C., Бобырь М.В. — Интеллектуальные системы на основе нечеткой логики и мягких арифметических операций

Борисов А.Н. и др. — Модели принятия решений на основе лингвистической переменной

Бахусова, Е. В. — Элементы теории нечётких множеств

Заде Л.А. — Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений

Потапов Д.К. — Неклассические логики. Учебное пособие

Заде Л.А. (Zadeh L.A.) — Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений

Фридман В. — Вопросы анализа и процедуры принятия решений

Найханова Л.В., Дамбаева С.В. — Методы и алгоритмы принятия решений в управлении учебным процессом в условиях неопределенности

Аверкин А.Н. и др. — Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта

Леоненков А.В. — Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH

Леоненков А.В. — Нечёткое моделирование в среде MatLAB и fuzzyTECH

Замятин Н. В. — Нечеткая логика и нейронные сети

Поспелов Д.А. (ред.) — Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта

Коробова И.Л., Дьяков И.А. — Основы теории нечетких множеств

Куликов Г.Г., Брейкин Т.В., Камалова Л.З. — Интеллектуальные информационные системы

Жирабок А.Н. — Нечеткие множества и их использование для принятия решений

Пономарев А.С. — Нечеткие множества в задачах автоматизированного управления и принятия решений

Пономарев А.С. — Нечеткие множества в задачах автоматизированного управления и принятия решений

Зак Ю.А. — Принятие решений в условиях нечетких и размытых данных. Fuzzy-технологии

Пегат А. — Нечеткое моделирование и управление

Ключевые слова

принадлежности

множеств

значения

множества

нечётких

переменной

значений

множество

альтернатив

ограничений

переменных

качестве

параметров

параметры

нечеткой

нечёткого

эффективности

различных

логического

выходной

наиболее

операторов

определение

показателей

операторы

следующие

количество

лингвистических

нечёткое

критериев

нечетких

выполнения

нечёткой

определяется